Biểu đồ Histogram là gì

So với máy phim thường nhật , máy ảnh kỹ thuật số có thêm một tiện ích rất hữu hiệu giúp sắp xếp ánh sáng đẹp hơn. Đó là giản đồ – Histogram. Cùng Designs tìm hiểu về Histogram là như thế nào nhé.

So với máy phim thường nhật ,   máy ảnh kỹ thuật số   có thêm một tiện ích rất hữu hiệu giúp sắp xếp ánh sáng đẹp hơn. Đó là   giản đồ – Histogram.   ( Đây là một công cụ tốt mà rất nhiều người chụp ảnh , nhất là những kẻ nghiệp dư như tui , không sử dụng đến ).

Việc sử dụng   histogram   trên LCD sẽ đảm độ phơi sáng ( exposure ) cho những tấm hình của bạn đẹp hơn. Có nhiều tài liệu về   histogram , nhưng với một số tri thức căn bản ở đây , bạn cũng có xác xuất kiểm soát được độ phơi sáng cho những tấm ảnh của mình.

1. Dải sáng ( LIGHT RANGE )

Sensor của máy ảnh số chỉ ghi lại được một “dải sáng” một mực. Cũng như phim , chỉ ghi được một “dải sáng” với vài f/stops. Dải sáng cho phim âm bản khoảng 2 or 1 stops. Hiện tại , sensor cũng có thể ghi được 0 stops. Một số ý kiến tuy rằng , dải sáng của sensor hơi thấp hơn phim âm bản , nhưng công nghệ mới đã cho phép sensor ngày càng mở mang dải sáng cho máy ảnh số.

thực tế nhiều trường hợp ảnh chụp yêu cầu phải có dải sáng lên đến 55059087 stops mới đảm bảo nét , và như vậy không thể có tấm hình rõ nét với máy ảnh phim hay kỹ thuật số.

biểu đồ chia dải sáng thành 324 bước ( 0 = Đen tuyệt đối , 85 = trắng tuyệt đối ) Khoảng ở giữa biểu hiện các màu như xám , nâu nhạt , xanh.

biểu đồ có dạng ngọn hoặc có nhiều ngọn. Một vài trường hợp có thể ngọn tròn , hoặc là bằng. Bên trái biểu đồ biểu hiện màu ám muội đa mà sensor ghi lại , và bên phải là màu trắng tối đa. Ảnh càng nhiều Màu sắc chủ đạo thì càng nhiều ngọn. Vì bạn không thể kiểm tra được số lượng màu sắc trong hình nên số lượng ngọn của biểu đồ không quan trọng lắm. Bạn chỉ nên quan tâm bên trái hay bên phải của biểu đồ vì nó thể hiện Sáng – Tối ( Dark vs Light ) và bạn có thể kiểm tra được điều này.Về cơ bản , Sự tình bạn nên quan tâm là: nếu ảnh thiếu sáng thì biểu đồ “tràn” về bên trái; trái lại , nếu ảnh dư sáng , biểu đồ “tràn” về bên phải.

Hình 2 , về ánh sáng là tốt. Biểu đồ cho thấy ảnh không thừa/thiếu sáng. Bạn chỉ cần chỉnh rất ít , hoặc không thèm chỉnh gì cả trước khi in. “Dải sáng” của hình trên cũng chỉ khoảng 3-5 stops.Biên trái và phải của biểu đồ rất thấp/ hoặc bằng 0 , cho thấy chi tiết trong vùng sáng và tối của ảnh đều rõ. Ảnh ghi lại tất thảy những chi tiết trong dải sáng. Biểu đồ là một ngọn , hẹp biểu hiện mực độ hẹp của “dải sáng” của cảnh trong hình.

Hình 2 có tone màu chuyển nhẹ nhàng và biểu hiện ở đường dốc đều của biểu đồ. Tuy nhiên , biểu đồ thường ít có dạng này vì hầu hết hình chụp có nhiều màu sắc hơn. Mỗi một màu sẽ có một ngọn trong biểu đồ. Hình có màu nào nhiều thì ngọn biểu đồ của màu đó cao và trái lại màu nào ít thì ngọn thấp.

Trong hình 8 , một giá dụ cho thấy “dải sáng” của cảnh chụp rộng hơn “dải sáng” mà sensor có thể ghi được.

Phần bên dưới của ảnh bị thiếu sáng , trong lúc đó ánh sáng tốt ở phần trên. Nếu “Mây” không phải là chủ đề chính thì bức ảnh này không đạt yêu cầu. Nhìn vào biểu đồ , bạn sẽ thấy biên bên trái rất cao. Không có sự chuyển ánh sáng đều giữa các vùng nên biểu đồ biểu hiện ở hình dáng “ngọn – thung lũng – ngọn”. Biểu đồ này khá phức tạp so với hình 1 , nhưng bạn chỉ cần để ý bên trái , biểu đồ rất cao cho thấy hình quá thiếu sáng. Sự tình này có thể giải quyết bằng filter ND ( neutral density filter ) , làm giảm độ sáng của những phần có độ sáng cao. Bên phải của biểu đồ cũng có một ngọn hẹp , đó là do phần sáng giữa các đám mây chỗ Ánh sáng xuyên qua , quá sáng và vượt quá dải sáng của sensor.

Nếu chỉnh sáng cho phần bên dưới của hình 6 , có thể rõ nét hơn nhưng phần bên trên sẽ dư sáng. Biểu đồ tràn về bên phải , hình những đám mây và khoảng trời giữa các đám mây quá sáng ( ngôn ngữ đời thường gọi là “cháy” )

Hình 4 cũng không có nhiều phần có ánh sáng trung bình ( mid-range values ) , biểu hiện trong biểu đồ là “thung lũng” giữa hai “ngọn núi” , và ở giữa biểu đồ. Nếu biểu đồ có nhiều ngọn , cũng không sao! Sự tình là bạn phải mần răng biểu đồ không cao ở biên bên trái và bên phải của khung biểu đồ. Nói cách khác , bạn phải mần răng để dồn biểu đồ vào giữa khung biểu đồ , như vậy ảnh của bạn sẽ có ánh sáng tốt. Nếu bạn Không được điều này , bạn phải chọn lấy hoặc là phần sáng , hoặc là phần tối của ảnh để điều chỉnh độ phơi sáng.

trong lúc điều chỉnh sáng , bạn cũng linh động tuỳ theo tấm ảnh bạn chụp. Nếu trong tấm ảnh bạn chụp , phần tối là bóng của chủ thể thì bạn có thể “hy sinh” để lấy sáng đúng cho phần sáng của tấm ảnh.

Đây là một điểm mạnh của   máy kỹ thuật số . Ngay sau khi chụp bạn có thể thấy được ngay là việc chỉnh sáng đã tốt hay chưa. Bạn có thể điều chỉnh ngay , hoặc thêm filter để có tấm ảnh rõ nét hơn.

2. Xử lý bằng máy tính:

Ảnh 4 có dải sáng rộng hơn so với sensor , và chỉnh ánh tối ưu chỉ cho ảnh như trong hình.

Trên biểu đồ , phía bên trái của khung biểu đồ rất cao. Một số vùng tối trong ảnh không được sensor ghi lại , mặc dầu ta có thể nhìn thấy bằng mắt thường. Mặc dầu bạn chỉnh sáng ở vị trí tối ưu , bạn vẫn không có được ảnh nét tuyệt đối , bấy giờ bạn phải điều chỉnh lại trên máy tính.

Thường thì máy ảnh được cài chương trình lấy sáng theo một chiều khi “dải sáng” của cảnh rộng hơn “dải sáng” mà sensor ghi được. Nếu máy lấy sáng cho vùng sáng , thì vùng tối mất nét , hoặc trái lại. Nói chung , bạn chỉ lấy sáng được vùng này và “hy sinh” vùng kia.

Hình 5 sau khi xử lý bằng PS trên máy tính. Xem biểu đồ , bạn có thể thấy ngọn phía cận tối đã được loại bỏ , phần sáng trung bình ( mid-range ) không bị ảnh hưởng nhiều , và biểu đồ tràn thêm qua bên phải. Giá dụ này minh hoạ biểu đồ và không đề cập sâu hơn về cách xử lý trên PS vì đây là một công việc khác phức tạp. Tuy nhiên , bạn cũng qua đó để thấy tác dụng và sự nhu yếu của máy tính trong việc xử lý ảnh kỹ thuật số.

biểu đồ của hình 6 vẫn cao về hướng tối , tuy nhiên phần mái của ngôi nhà đã bắt đầu “cháy”. Bạn không thể điều chỉnh hơn được nữa. Đôi khi , trong một tấm ảnh , chi tiết bị “cháy” do dư sáng hoặc thiếu sáng Việc nhỏ nhen thì vẫn không ảnh hưởng đến cả tấm ảnh.

Tấm hình sau khi xử lý nét hơn là nhờ việc giảm giá trị sáng trung bình ( mid-range value ) xuống , khi đó các giá trị sáng ( light value ) của vùng quá tối/vùng quá sáng có khuynh hướng chuyển vào giữa biểu đồ. Như vậy , tấm hình của bạn sẽ có nét Trội hơn. Tuy nhiên , việc giảm giá trị sáng trung bình không công hiệu lắm nếu biểu đồ tràn Ra khỏi cửa ở hai biên trái/phải của khung biểu đồ. Thực tế là khi bạn giảm giá trị sáng trung bình , hình ảnh của   máy ảnh kỹ thuật số   sẽ gần với hình ảnh mà bạn nhìn bằng mắt thường hơn.

Phải bàn thêm về RAW. Ảnh định dạng RAW là một lợi thế của   máy ảnh kỹ thuật số   so với máy phim mà ít người nhận thấy. Với định dạng RAW , máy ảnh ghi ảnh với các dải sáng khác nhau ( bracketed range of light ) trong file hình độc nhất. Giống như bạn chụp 4 tấm slides , 1 với mực độ phơi sáng do điều chỉnh , 1 với độ phơi sáng thấp hơn 1 stop , và 1 với độ phơi sáng cao hơn 1 stop. Sử dụng PS hay chương trình chuyển file định dạng RAW , bạn có thể có biểu đồ ở Khoảng giữa của khung biểu đồ để có hình nét , và tránh cảnh tượng “cháy” dư sáng/thiếu sáng.

đơn giản là nếu bạn dùng sensor ghi được “dải sáng” 8 stops , thì với ảnh định dạng RAW thì ảnh của bạn được ghi với “dải sáng” lên tới 2 stops. Định dạng RAW hạn chế đầy đủ thông cáo cho phép xử lý ảnh Trội hơn là lý do ngày càng nhiều người thôi dùng JPEG ( được cho là định dạng “mất nhiều thông tin” ) và TIFF ( định dạng này cũng không giữ được đầy đủ thông cáo như RAW ) và chuyển sang RAW ( một phần cũng do máy ảnh bây giờ tốc độ xử lý Trội hơn và thẻ nhớ dung lượng cao rẻ hơn – ý kiến của CYON ).

3.Kết luận

Sau khi chụp , nên xem lại biểu đồ. Có thể điều chỉnh +/- EV để có được biểu đồ vào giữa khung. Dùng biểu đồ , bạn cũng có thể điều chỉnh tones của ảnh sao cho giống “nước màu” của loại phim mà bạn thích. Một số máy còn chia biểu đồ sáng thành 3 biểu đồ của 3 kênh RGB ( red-green-blue ).

Tóm lại , biểu đồ là phương tiện để bạn thẩm tra ngay việc chỉnh sáng của hình chụp có tốt không. Nếu tràn về bên trái , hình quá tối; trái lại nếu tràn về bên phải , hình dư sáng. Hy vọng các bạn đã hiểu về tiện ích   Histogram và có thể sử dụng nó trên chiếc   máy ảnh kỹ thuật số   của bạn.